Materi Kuliah Teknologi Informasi

November 14th, 2012 No comments

Materi Teknologi Informasi:

 Pembagian Tugas:

Information Technology Kesehatan [STIKES]

October 17th, 2012 No comments
Categories: STIKES Karya Husada Semarang Tags:

Kuliah TI [Ilmu Perpustakaa]

September 21st, 2012 No comments

Materi Dari William And Sawyer:

Materi Tambahan:

 

Tugas Kuliah 4 Desember 2012:

Kerjakan Soal dibawah ini, dengan menuliskankan ulang tabel kemudian membuat rumus pada sel-sel yang masih kosong sesuai dengan pertanyaan. Jawaban di tulis dikertas minggu depan dikumpulkan.

Download Soal : soal tugas

 

 

Categories: Umum Tags:

Materi Kuliah TI [BDP-Undip]

September 17th, 2012 No comments
Categories: Umum Tags:

Pengenalan Algoritma Genetika

February 9th, 2012 No comments

 

 



Algoritma genetika adalah pencarian terkomputerisasi dan algoritma optimasi berdasarkan mekanika alami genetika dan seleksi alam. Algoritma dimulai dengan sebuah paket solusi yang memungkinkan. Satuan solusi yang mungkin disebut dengan populasi. Setiap solusi yang mungkin dalam populasi juga disebut dengan kromosom. Setiap kromosom ditugaskan dengan nilai fitness berdasarkan fungsi fitness. Solusi dari satu populasi diambil dan biasa membangun populasi baru. Ini adalah motivasi dengan harapan bahwa populasi baru akan menjadi lebih baik daripada yang sebelumnya.

Solusi merupakan hal yang dipilih untuk membangun solusi baru (keturunan), dipilih menurut nilai fitnessnya, banyak kesempatan mereka untuk dapat melakukan reproduksi. Keturunan menggantikan populasi kaum tua dan generasi tercapai. Proses ini diulang sampai kriteria tertentu ditemukan.

Secara umum garis besar dari algoritma genetika dasar yaitu sebagai berikut:

a.    [Awal] menghasilkan populasi acak n kromosom (solusi yang cocok untuk masalah)

b.    [Fitness] menilai nilai fitness f(x dari tiap kromosom x di populasi)

c.    [Populasi Baru] membuat populasi baru dengan mengulang langkah-langkah berikut sampai populasi baru tercapai.

i.      [Pilihan] pilih dua kromosom orang tua dari populasi menurut nilai fitness mereka (makin baik nilai fitness, lebih besar  kesempatan untuk dipilih)

ii.    [Kawin Silang] kawin silang orang tua ke bentuk keturunan baru (keturunan). Kawin silang terjadi dengan kemungkinan tertentu. Jika kawin silang tidak dilakukan, keturunan salinan akan sama dari salah satu orang tua.

iii.  [Mutasi] mengubah tempat sifat keturunan baru (posisi di kromosom dengan kemungkinan tertentu). Jika tidak terjadi mutasi, keturunan langsung hasil kawin silang, atau salinan salah satu dari orang tua.

iv.  [Penerimaan] tempat keturunan baru di populasi baru

d.    [Penggantian] menggunakan populasi baru untuk lebih jauh perjalanan algoritma baru

e.    [Tes] jika akhir kondisi dipuaskan, hentikan, dan kembali ke solusi terbaik diarus populasi

f.     [Pengulangan] menuju ke langkah 2.

Categories: Umum Tags:

Mini Modul Microsoft Excel 2007

December 29th, 2011 No comments

Teman-teman berikut ada tulisan kecil yang saya beri nama Mini Modul Mocrosoft Excel 2007, bagi teman-teman yang pengen belajar dari awal, berikut dapat didownload disini (Modul Microsoft Excel 2007). Modul ini berisi mulai dari pengenalan dalam penggunaan fungsi-fungsi dalam Microsoft Excel 2007, serta terdapat latihan-latihan soal.

Categories: Umum Tags:

Membuat E-mail Yahoo dan Blog di WordPress

December 21st, 2011 No comments

Bagi temen-temen yang menginginkan belajar membuat blog di wordpress bisa di download Di sini

 

 

 

 

 

Categories: Umum Tags:

Algoritma Genetika

November 30th, 2011 No comments

Materi Algoritma Genetika

Materi Kuliah Algoritma Genetika 2013/2014 Semester Gasal dapat mengunjungi Laman Sbb:
http://www.obitko.com/tutorials/genetic-algorithms

 Tambahan Materi:

 

  Latihan Soal

  1. Tugas Kelompok
  2. Soal Pertemuan 1
  3. Tugas Pertemuan Ke-2
  4. Soal Pertemuan ke-3
Categories: Algoritma Genetika Tags:

Data Mining

November 30th, 2011 No comments
Categories: Data mining Tags:

Pemodelan dan Simulasi

October 6th, 2011 No comments
Categories: Umum Tags:
Skip to toolbar