Materi Teknologi Informasi:
Pembagian Tugas:
Materi Kuliah Information Technology Kesehatan
Materi Dari William And Sawyer:
Materi Tambahan:
Tugas Kuliah 4 Desember 2012:
Kerjakan Soal dibawah ini, dengan menuliskankan ulang tabel kemudian membuat rumus pada sel-sel yang masih kosong sesuai dengan pertanyaan. Jawaban di tulis dikertas minggu depan dikumpulkan.
Download Soal : soal tugas
Materi Kuliah Teknologi Informasi
BDP FPIK Undip
1.2 Pengenalan Teknologi Informasi
4.1 Prinsip Kesehatan dan Keselamatan Kerja (K3)
Algoritma genetika adalah pencarian terkomputerisasi dan algoritma optimasi berdasarkan mekanika alami genetika dan seleksi alam. Algoritma dimulai dengan sebuah paket solusi yang memungkinkan. Satuan solusi yang mungkin disebut dengan populasi. Setiap solusi yang mungkin dalam populasi juga disebut dengan kromosom. Setiap kromosom ditugaskan dengan nilai fitness berdasarkan fungsi fitness. Solusi dari satu populasi diambil dan biasa membangun populasi baru. Ini adalah motivasi dengan harapan bahwa populasi baru akan menjadi lebih baik daripada yang sebelumnya.
Solusi merupakan hal yang dipilih untuk membangun solusi baru (keturunan), dipilih menurut nilai fitnessnya, banyak kesempatan mereka untuk dapat melakukan reproduksi. Keturunan menggantikan populasi kaum tua dan generasi tercapai. Proses ini diulang sampai kriteria tertentu ditemukan.
Secara umum garis besar dari algoritma genetika dasar yaitu sebagai berikut:
a. [Awal] menghasilkan populasi acak n kromosom (solusi yang cocok untuk masalah)
b. [Fitness] menilai nilai fitness f(x dari tiap kromosom x di populasi)
c. [Populasi Baru] membuat populasi baru dengan mengulang langkah-langkah berikut sampai populasi baru tercapai.
i. [Pilihan] pilih dua kromosom orang tua dari populasi menurut nilai fitness mereka (makin baik nilai fitness, lebih besar kesempatan untuk dipilih)
ii. [Kawin Silang] kawin silang orang tua ke bentuk keturunan baru (keturunan). Kawin silang terjadi dengan kemungkinan tertentu. Jika kawin silang tidak dilakukan, keturunan salinan akan sama dari salah satu orang tua.
iii. [Mutasi] mengubah tempat sifat keturunan baru (posisi di kromosom dengan kemungkinan tertentu). Jika tidak terjadi mutasi, keturunan langsung hasil kawin silang, atau salinan salah satu dari orang tua.
iv. [Penerimaan] tempat keturunan baru di populasi baru
d. [Penggantian] menggunakan populasi baru untuk lebih jauh perjalanan algoritma baru
e. [Tes] jika akhir kondisi dipuaskan, hentikan, dan kembali ke solusi terbaik diarus populasi
f. [Pengulangan] menuju ke langkah 2.
Teman-teman berikut ada tulisan kecil yang saya beri nama Mini Modul Mocrosoft Excel 2007, bagi teman-teman yang pengen belajar dari awal, berikut dapat didownload disini (Modul Microsoft Excel 2007). Modul ini berisi mulai dari pengenalan dalam penggunaan fungsi-fungsi dalam Microsoft Excel 2007, serta terdapat latihan-latihan soal.
Materi Algoritma Genetika
Materi Kuliah Algoritma Genetika 2013/2014 Semester Gasal dapat mengunjungi Laman Sbb:
http://www.obitko.com/tutorials/genetic-algorithms
|
|
| Latihan Soal |
Materi Data mining :
Tugas Mata Kuliah Data Mining 2013: download disini
Kuliah Pemodelan dan Simulasi
Perkenalan, Aturan dan Materi Kuliah
Dasar-Dasar Pemodelan dan Simulasi
Permodelan dan Simulasi Sistem Kejadian Diskret